Una marca direct-to-consumer en Shopify quería un agente de IA que contestara a compradores en WhatsApp, recuperara carritos abandonados y hiciera lookup de status de pedidos. Lo deployamos en cuatro semanas. El path es el mismo para la mayoría de las tiendas Shopify.
¿Qué pasa en cada semana?
| Semana | Scope | Entregable |
|---|---|---|
| 1 | Sync de catálogo, auth, búsqueda de producto | El agente devuelve ítems en stock con precios reales |
| 2 | Lookup de pedidos, status, tracking | El agente responde "dónde está mi pedido" desde datos en vivo |
| 3 | Recuperación de carrito, outreach a abandonados | El agente contacta con los ítems y la promo exactos |
| 4 | Evals, topes de costo, path de escalación | El agente está listo para producción con guardrails |
¿Dónde se traban los equipos?
- Cache de stock. El equipo cachea el catálogo semanalmente para ahorrar llamadas. El agente vende un ítem sin stock. Fix: lookup de stock en tiempo real con cache de TTL corto.
- Inferencia de promociones. El agente lee un banner de marketing y empieza a ofrecer un descuento que nadie aprobó. Fix: las promos solo vienen de la API de precios.
- Path de escalación. Un cliente tipea "cancelar mi pedido" y el agente sigue respondiendo como si fuera búsqueda. Fix: intents de escalación explícitos, entrenados antes del go-live.
Preguntas frecuentes
¿Necesito el plan Shopify Plus?
No. La Storefront API y la Admin API de los planes estándar de Shopify alcanzan para la mayoría de los agentes. Plus ayuda si necesitás customizar el checkout.
¿Y las features de IA del propio Shopify?
Son útiles para búsqueda de producto dentro del admin. Para un agente orientado al comprador que transaccione, lo construís arriba de las APIs.